视频结构化智能分析平台利用AI和大数据技术，提供海量图像视频内容的精准识别和高效处理服务，实现非人为干预情况下人、车、物、行为、事件等的智能监测、实时预警、全程溯源，助力城市综合治理，赋能百行百业数字化转型升级。

设备管理 支持对接入的摄像头和智能终端等进行管理。

算法配置 支撑对算法模型的配置和管理。

图像视频分析 对接入的视频流抽帧、时间阈等进行分析管理。

BI统计分析 支持多图表类型和维度，满足更多可视化展示需求。

系统权限管理 支持页面访问的账号权限管理。

支持监控摄像头、录像机、无人机、AR眼镜、智能头盔、智能手机、电脑等各类终端视频数据的智能实时分析、监控预警。

现有算法种类数十种，并持续开发、训练和发布新的算法模型。支持私有化部署和定制化开发，部署简单、精准识别、实时分析、安全稳定。

支持设备统一集中监测管理、实时监测，以及可视化远程运维管理，可帮助快速解决、排查前端设备问题，降低运维成本。

支持多协议分发，包括RTSP、FLV、RTMP、WS-FLV、HLS格式的视频流，灵活性强，开放性高，可满足安全监控的多样化场景需求。

平台支持多级权限管理，各级用户享有不同的浏览和管控权限。

可广泛应用于国防军工、社会治理、网络安全、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧农业、智慧社区、应急救灾等领域，助力政企节省人力成本，降低安全隐患，提升监管效率。

多次在国内知名AI大赛CCF BDCI中取得优异成绩。

中国计算机学会CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事，聚焦大数据与人工智能两大领域，累计吸引谷歌、腾讯、麻省理工、清华大学等全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。

在2020 CCF BDCI“室内用户运动时序数据分类”赛题的1040支参赛队伍中荣获冠军；

在2020 CCF BDCI“通用音频分类”赛题的747支参赛队伍中荣获第4名；

在2019 CCF BDCI“多人种人脸识别”赛题的1070支参赛队伍中荣获第8名。